Monitoring of Polyomavirus BK Virus Viruria and Viremia in Renal Allograft Recipients by Use of a Quantitative Real-Time PCR Assay: One-Year Prospective Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a real-time quantitative PCR (rt-QPCR) assay to detect and kinetically monitor BK virus viruria and viremia in renal transplant recipients (RTRs). A total of 607 urine and 223 plasma samples were collected from 203 individuals including those with BK virus-associated nephropathy (BKVAN) (n = 8), those undergoing routine posttransplant surveillance (SV) (n = 155), those with nontransplant chronic kidney disease (NT-CKD) (n = 20), and healthy living kidney donors (LD) (n = 20). The rt-QPCR assay was found to be highly sensitive and specific, with a wide dynamic range (2.4 to 11 log(10) copies/ml) and very good precision (coefficient of variation, approximately 5.9%). There was a significant difference in the prevalences of viruria and viremia between the BKVAN (100% and 100%) and SV (23% and 3.9%) groups (P < 0.001). No viruria or viremia was detected in LD or in NT-CKD patients. The median (range) peak levels of BK virus viruria and viremia, in log(10) copies/ml, were 10.26 (9.04 to 10.83) and 4.83 (3.65 to 5.86) for the BKVAN group versus 0 (0 to 10.83) and 0 (0 to 5.65) for the SV group, respectively (P < 0.001). When the BK virus load in the urine was <7.0 log(10) copies/ml, no BK virus viremia was detected. When the BK virus load in the urine reached 7.0, 8.0, 9.0, and > or =10.0 log(10) copies/ml, the corresponding detection of BK virus viremia increased to 20, 33, 50, and 100%, respectively. We propose monitoring of BK virus viruria in RTRs, with plasma BK virus load testing reserved for those with viruria levels of > or =7.0 log(10) copies/ml.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle