Endonucleases: tools to correct the dystrophin gene
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Various endonucleases can be engineered to induce double-strand breaks (DSBs) in chosen DNA sequences. These DSBs are spontaneously repaired by nonhomologous-end-joining, resulting in micro-insertions or micro-deletions (INDELs). We detected, characterized and quantified the frequency of INDELs produced by one meganuclease (MGN) targeting the RAG1 gene, six MGNs targeting three introns of the human dystrophin gene and one pair of zinc finger nucleases (ZFNs) targeting exon 50 of the human dystrophin gene. The experiments were performed in human cells (i.e. 293 T cells, myoblasts and myotubes). METHODS: To analyse the INDELs produced by the endonucleases the targeted region was polymerase chain reaction amplified and the amplicons were digested with the Surveyor enzyme, cloned in bacteria or deep sequenced. RESULTS: Endonucleases targeting the dystrophin gene produced INDELs of different sizes but there were clear peaks in the size distributions. The positions of these peaks were similar for MGNs but not for ZFNs in 293 T cells and in myoblasts. The size of the INDELs produced by these endonucleases in the dystrophin gene would have permitted a change in the reading frame. In a subsequent experiment, we observed that the frequency of INDELs was increased by re-exposition of the cells to the same endonuclease. CONCLUSIONS: Endonucleases are able to: (i) restore the normal reading of a gene with a frame shift mutation; (ii) delete a nonsense codon; and (iii) knockout a gene. Endonucleases could thus be used to treat Duchenne muscular dystrophy and other hereditary diseases that are the result of a nonsense codon or a frame shift mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».