SUSTAINABILTY OF RICE PROCESSING IN RURAL SUB-SAHARAN AFRICA
Notice bibliographique
Résumé
Energy and environmental sustainability are important considerations for increased rice production. This study examines the energy utilization and sustainability of rice processing in sub-Saharan Africa. The community of Gadan Loko village in the Song local government of Adamawa State, Nigeria was selected as the focus of study. In this community, rice paddy is typically parboiled in small quantities of about 13.2 kg using traditional tripod support stove. Parboiling was the most energy intensive process. Sun dried parboiled rice is milled in local cottage milling stalls operating with single cylinder diesel engines. There were large variations in the quality of milled rice due to lack of consistency in processing parameters. Accumulation of rice husk in the community created important environmental issues. The areas looked at includes: utilizing waste heat from the diesel engines for improved drying and efficient pre- soaking; the utilization of solar energy for pre-soaking; the utilization of rice husks as alternative fuel to firewood; and the optimization and redesign of the stoves and parboiling vessels to minimize heat loss to the environment. The results shows that, the utilization of rice husk as alternative fuel and the redesign of the stoves and parboiling vessels will increase the sustainability of rice processing and can be easily adopted by the community. While solar energy pre-soaking is not economical and the utilization of waste heat from the diesel engines for drying and pre-soaking will be difficult to implement at the rural scale, because most of the parboiling is done far away from the milling stalls. This study shows that research, development of appropriate technology, and education (RATE) of the rural community is an important way of increasing sustainability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».