A rapid, sensitive and solvent‐less method for determination of malonaldehyde in meat by stir bar sorptive extraction coupled thermal desorption and gas chromatography/mass spectrometry with <i>in situ</i> derivatization
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The traditional methods for analysis of malonaldehyde (MDA), such as the thiobarbituric acid (TBA) assay, require strong acidity at high temperature for derivatization and lack specificity in analysis. Stir bar sorptive extraction (SBSE) coupled with thermal desorption-gas chromatography/mass spectrometry (TD-GC/MS) with in situ derivatization using pentafluorophenylhydrazine (PFPH) under mild conditions is an emerging technique for MDA analysis. METHODS: MDA in meat was derivatized with PFPH at pH ~4 for 1 h at room temperature, forming a relative stable derivative of MDA-PFPH. The derivative of MDA-PFPH was simultaneously extracted using SBSE. Then, MDA-PFPH was thermally released and quantitatively analyzed by GC/MS in selected ion monitoring (SIM) mode. RESULTS: The method of SBSE-TD-GC/MS for MDA analysis with in situ derivatization was optimized and validated with good linearity, specificity and limit of detection/quantification (LOD/LOQ). The method was successfully applied for analysis of MDA in raw and cooked meat (pork). CONCLUSIONS: The SBSE-TD-GC/MS method was suitable to monitor and analyze MDA in meat samples at trace levels. The simple, sensitive and solvent-less method with moderated in situ derivatization can be applied for analysis of MDA in a wide variety of foods and biological samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».