Growth of injected melanoma cells is suppressed by whole body exposure to specific spatial-temporal configurations of weak intensity magnetic fields
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To measure the effect of exposure to a specific spatial-temporal, hysiologically-patterned electromagnetic field presented using different geometric configurations on the growth of experimental tumours in mice. METHODS: C57b male mice were inoculated subcutaneously with B16-BL6 melanoma cells in two blocks of experiments separated by six months (to control for the effects of geomagnetic field). The mice were exposed to the same time-varying electromagnetic field nightly for 3 h in one of six spatial configurations or two control conditions and tumour growth assessed. RESULTS: Mice exposed to the field that was rotated through the three spatial dimensions and through all three planes every 2 sec did not grow tumours after 38 days. However, the mice in the sham-field and reference controls showed massive tumours after 38 days. Tumour growth was also affected by the intensity of the field, with mice exposed to a weak intensity field (1-5 nT) forming smaller tumours than mice exposed to sham or stronger, high intensity (2-5 microT) fields. Immunochemistry of tumours from those mice exposed to the different intensity fields suggested that alterations in leukocyte infiltration or vascularisation could contribute to the differences in tumour growth. CONCLUSIONS: Exposure to specific spatial-temporal regulated electromagnetic field configurations had potent effects on the growth of experimental tumours in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».