Evaluation of a Porcine Circovirus Type 2–Specific Antigen-Capture Enzyme-Linked Immunosorbent Assay for the Diagnosis of Postweaning Multisystemic Wasting Syndrome in Pigs: Comparison with Virus Isolation, Immunohistochemistry, and the Polymerase Chain Reaction
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative virus isolation, immunohistochemistry, polymerase chain reaction (PCR) assay, and a porcine circovirus 2 (PCV2)-specific antigen-capture enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) were used for differentiation between clinical and subclinical PCV2 infections of swine. Tissue samples from pigs experimentally infected with PCV2 and field cases of postweaning multisystemic wasting syndrome and PCV2-associated reproductive disorders were used in this evaluation. In initial studies on 6 PCV2 pools using 3 previously published PCR protocols for PCV2 detection, quantitative virus isolation, and antigen-capture ELISA, substantial differences in sensitivity were identified among these procedures. Examination of tissue samples from diseased and clinically normal pigs indicated that immunohistochemistry, quantitative virus isolation, and antigen-capture ELISA could be used to differentiate between clinical and subclinical PCV2 infections, but the PCR assay could not. Because subclinical infections of pigs with PCV2 are common, the use of nonquantitative PCR as a diagnostic tool for PCV2-related diseases should be discouraged and the PCV2-specific antigen-capture ELISA evaluated further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».