Introduction to Special Section: Advancing Research on the Intersection of Families, Culture, and Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
This Special Section of the Journal of Pediatric Psychology on Families, Culture, and Health Outcomes was prompted by increased calls for evaluation of culture in research and clinical work, a perceived dearth of research that accounted for culture in the context of family health beliefs and behaviors, and our own clinical translational programs incorporating culture into family intervention research. In that call, we summarized potential topics to “include the interface between families, culture, and illness management behavior, the identification of family-level risk and protective factors in disease outcomes, and the evaluation of culturally tailored family-based treatments for pediatric conditions.” Our hope is that the original, high-quality research and commentaries included in the special section compel others to investigate the cultural issues that impact their assessments, interventions, and clinical research in pediatric psychology. The imperative to address families, culture, and health outcomes is underscored by increasing racial, ethnic, and family diversity among the populations we serve, as well as the globalization of pediatric issues in which research and health outcomes for children are reciprocally informed. Data from the 2010 United States Census reveal that only 72.4% of respondents self-identified as “white alone,” indicating that more than a quarter of our current population identifies themselves as ethnic/racial minorities or mixed race (Hixson, Hepler, & Kim, 2011). The proportion of immigrants in the U.S. also continues to increase; in 2009, 11% of the population (33 million people) were second generation immigrants (U.S. born children of immigrant parents; MacArthur Foundation, 2012). Canada has even higher immigration rates than the U.S. In 2006, 19.8% of the Canadian population (6.5 million people) was foreign-born, or first-generation immigrants, resulting in great ethnocultural diversity (Statistics Canada, 2007). This trend is expected to continue in both in countries. By 2040, U.S. population projections indicate that 16.7% of the U.S. population will be foreign-born immigrants (MacArthur Foundation, 2012); in Canada, similar projections indicate 25% to 28% of the population will be foreign born by 2031 (Statistics Canada, 2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».