Point-of-sale glass bottle recycling: indoor airborne exposures and symptoms among employees
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the impact of newly introduced point-of-sale glass bottle recycling on indoor air quality and employee health. METHODS: Airborne exposures and both chronic and acute respiratory and somatic symptoms were surveyed among 226 employees at 36 randomly selected liquor stores with bottle recycling and in-house glass breaking. Each store was visited twice; between visits glass breaking was discontinued for one month in half the stores (selected at random), although bottles were still collected and stored on site. Rates of chronic symptoms were compared to an external, unexposed control population. RESULTS: Geometric mean exposure levels were 0.18 mg/m3 for inhalable particulate matter and 3.6 EU/m3 for endotoxin (270 personal samples); 1064 CFU/m3 for viable fungi (648 area samples). Fungal levels were associated with visibly mouldy bottles being broken, outdoor fungal counts, and uncovered glass bins. Exposures were not altered by the intervention of shutting down glass breaking machinery. Compared to controls, employees reported more work related chronic chest tightness and chronic nasal symptoms. Acute chest symptoms were associated with breaking visibly mouldy bottles, but not with measured fungal counts. Inhalable particulate matter levels >0.2 mg/m3 were associated with acute upper airway irritation. Somatic symptoms were associated with measures of psychosocial job strain. CONCLUSION: Results suggest that this type of recycling programme may generate fungal exposures sufficient to elicit upper airway and chest symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».