Comparison of cardiac output determined by arterial pulse pressure waveform analysis method (FloTrac/Vigileo) versus lithium dilution method in anesthetized dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the determination of cardiac output (CO) via arterial pulse pressure waveform analysis (FloTrac/Vigileo) versus lithium dilution method. DESIGN: Prospective study. SETTING: University teaching hospital. ANIMALS: Six adult dogs. INTERVENTIONS: Dogs were instrumented for CO determinations using lithium dilution (LiDCO) and FloTrac/Vigileo methods. Direct blood pressure, heart rate, arterial blood gases, and end-tidal isoflurane (ETIso) and CO(2) concentrations were measured throughout the study while CO was manipulated with different depth of anesthesia and rapid administration of isotonic crystalloids at 60 mL/kg/h. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Baseline CO measurements were obtained at 1.3% ETIso and were lowered by 3% ETIso. Measurements were obtained in duplicate or triplicate with LiDCO and averaged for comparison with corresponding values measured continuously with the FloTrac/Vigileo method. For 30 comparisons between methods, a mean bias of -100 mL/kg/min and 95% limits of agreement between -311 and +112 mL/kg/min (212 mL/kg/min) was determined. The mean (mL/kg/min) of the differences of LiDCO-Vigileo=62.0402+-0.8383 × Vigileo, and the correlation coefficient (r) between the 2 methods 0.70 for all CO determinations. The repeatability coefficients for the individual LiDCO and FloTrac/Vigileo methods were 187 and 400 mL/kg/min, respectively. Mean LiDCO and FloTrac/Vigileo values from all measurements were 145 ± 68 mL/kg/min (range, 64-354) and 244 ± 144 mL/kg/min (range, 89-624), respectively. The overall mean relative error was 48 ± 14%. CONCLUSION: The FloTrac/Vigileo overestimated CO values compared with LiDCO and the relative error was high, which makes this method unreliable for use in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».