A new adaptive control algorithm for maximum power point tracking for wind energy conversion systems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a new adaptive control algorithm for maximum power point tracking (MPPT) in wind energy systems. A mathematical model of a wind turbine system is also provided. The proposed control algorithm allows the generator to track the optimal operation points of the wind turbine system under fluctuating wind conditions and the tracking process speeds up over time. This algorithm does not require the knowledge of intangible turbine mechanical characteristics such as its power coefficient curve, power characteristic or torque characteristic. It employs a search and reuse concept, a modified Hill Climb Searching (HCS) method and two newly defined loops: change detection loop (CDL) and operation point adjustment loop (OPAL). The adaptive nature of the proposed algorithm eliminates the need for customized algorithms that are optimal for only one particular turbine. It is also a solution to achieve fast optimum power point detection after its initial learning process. A simulated system has been built in PSIM 7.0 for mathematical verification of the wind energy system and for the verification of the proposed algorithm. The algorithm is realized in C++ script and detailed descriptions of the proposed control algorithm are provided for illustration purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle