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Enregistrement W2163485305

Human surveillance for West Nile virus infection in Ontario in 2000.

2002· article· en· W2163485305 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Ford-Jones, Margaret Fearon, Chuck Leber, Prabo Dwight, Moira Myszak, Beverly P. Cole, Pam Baker Greene, Sheila Artes, Allison McGeer, Colin D’Cunha, Monika Naus

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDisease surveillanceSuspectWest Nile virusVirologyEmergency medicineVirusEpidemiologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The first reports of West Nile virus (WNV) infection in the United States in 1999 prompted Ontario to establish a surveillance protocol to monitor for the possible spread of the virus into the province. Surveillance components included evaluation of dead birds, sentinel chickens, mosquito pools and human disease. We report the results of human surveillance in 2000. METHODS: Between July 1 and Oct. 31, 2000, an active surveillance program was undertaken in which designated site coordinators in sentinel hospitals identified patients who met the suspect case definition (fever and fluctuating level of consciousness [encephalopathy], with or without muscle weakness). During the same period, following province-wide distribution of educational material, all other patients tested for WNV antibodies were identified through review of provincial laboratory reports (laboratory-based enhanced passive surveillance). RESULTS: Of the 60 hospitals contacted, 59 agreed to participate in the active surveillance program; 52 provided information on a regular (weekly) basis, and 7 submitted fewer than 8 reports. Thirty-six (61%) of the sentinel sites reported suspect cases. In total, 188 patients were tested (130 identified through active surveillance and 58 through enhanced passive surveillance). Patients identified through active surveillance were more likely than those identified through passive surveillance to meet the suspect case definition (43% [n = 56] v. 7% [n = 4]), to be admitted to hospital (75% [n = 99] v. 16% [n = 9]), to have a longer hospital stay (mean 25 v. 3 days), to have had a second (convalescent) serum sample collected (37% [n = 48] v. 31% [n = 18]), to have had a cerebrospinal fluid (CSF) sample banked (56% [n = 73] v. 14% [n = 8]) and to have had a discharge diagnosis reported (79% [n = 103] v. 28% [n = 16]). Of the 60 patients (32%) who met the suspect case definition, 34 (57% [31 active, 3 passive]) had a discharge diagnosis of encephalitis. Of these, 17 (50% [15 active, 2 passive]) had paired serum samples collected, and 18 (51% [all active]) had a CSF sample banked. The reported causal agents were herpes simplex virus (n = 8), varicelia virus (n = 2), Powassan virus (n = 1), echovirus 30 (n = 1) and group B Streptococcus (n = 1); the cause was unknown in 18 cases. One patient died of encephalitis. The remaining 26 patients who met the suspect case definition were ultimately found to have nonencephalitic infections, vascular events or alcohol- or drug-related illness. The 128 (68%) tested for WNV who did not meet the suspect case definition included 9 patients ultimately discharged with a diagnosis of encephalitis. No cases of WNV infection were identified. INTERPRETATION: Only one-third of the tested patients met the suspect case definition of encephalopathy on admission, and nearly half of them were later found to have another diagnosis; others did not meet the case definition but were later discharged with a diagnosis of encephalitis. This affirms that identification of acute encephalitis on the basis of symptoms at the time of admission is often impossible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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