Recognition Memory and Verbal Fluency Differentiate Probable Alzheimer Disease From Subcortical Ischemic Vascular Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer disease (AD) and vascular dementia are among the most frequently occurring causes of dementia in the world, and their accurate differentiation is important because different pharmaceutical strategies may modify the course of each disease. OBJECTIVE: To determine which of 10 neuropsychological test scores can accurately differentiate patients with probable AD from those with subcortical ischemic vascular dementia (SIVD) for use in evidence-based clinical practice. DESIGN: Patients with suspected dementia were referred to the study by family physicians, geriatricians, and neurologists. All participants received a thorough assessment according to standard diagnostic guidelines. Diagnoses of probable AD (n = 31) and probable SIVD (n = 31) were made according to consensus criteria. The diagnosticians were blind to the results of the 10 neuropsychological test scores. RESULTS: There were no significant differences between the groups in age or Mini-Mental State Examination scores. Logistic regression analyses identified 2 neuropsychological tests that best distinguished the groups (sensitivity = 81%; specificity = 84%; positive likelihood ratio = 5.1). These were the recognition memory subtest of the Rey Auditory Verbal Learning Test and the Controlled Oral Word Association Test. The AD group performed better on the oral association test, whereas the SIVD group did better on the recognition memory test. CONCLUSION: Patients with probable AD and probable SIVD can be distinguished with a high degree of accuracy using these 2 neuropsychological tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».