Biological Control of Alfalfa Snout Beetle with a multi-species application of locally adapted persistent entomopathogenic nematodes: The first success
Notice bibliographique
Résumé
Alfalfa snout beetle (ASB), Otiorhynchus ligustici (L.), is a very severe pest of alfalfa, grown in areas of northern New York and southeastern Ontario, Canada, bordering Lake Ontario and the St. Lawrence River. ASB often kills out entire fields in a single year from larval root feeding when populations are high. This parthenogenetic insect was first reported in North America in 1896 in Oswego Co., NY, where it was introduced by the dumping of sailing ballast between 1848 and 1896. ASB was identified as an alfalfa pest when alfalfa was introduced into the area in the 1920's. With ASB adults and larvae spending all of their 2-year life cycle in close association with soil, a biological control strategy focused on the use of locally adapted persistent entomopathogenic nematodes (EPNs) appeared to be a logical research direction. Research was initiated in 1989 and these studies were conducted primarily on a single farm (the John Peck Farm, located in Great Bend, Jefferson Co., New York) that historically contained extremely high populations of ASB. In 2002, the Peck Farm experienced an unexpected and sudden collapse of the ASB infestation. Subsequent studies on the Peck Farm revealed that the combination of two locally adapted nematodes had dispersed throughout the entire Peck Farm. We believe that the coexistence and soil residence partitioning of H. bacteriophora 'Oswego' with the native S. carpocapsae 'NY001' together exposed a wider range of life stages of ASB to nematode attack and subsequently applied enough biological control pressure on snout beetle to reduce the population to sub-economic levels. This research suggests that using locally adapted EPNs in a multi-species application provides a more effective approach to the biological control of ASB and potentially that of other soil pests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».