Disease Activity, Smoking, and Reproductive-related Predictors of Poor Prognosis in Patients with Very Early Inflammatory Polyarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify disease activity, smoking, and reproductive-related predictors of a poor prognosis in patients with very early inflammatory polyarthritis (IP). METHODS: Patients with very early IP (symptom duration 4-11 weeks) included in our study were participants in the STIVEA (Steroids In Very Early Arthritis) randomized placebo-controlled trial. At baseline, disease-related variables were measured and patients were asked to complete a questionnaire covering smoking status and reproductive questions. Baseline predictors of poor prognosis [i.e., the need to start disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) therapy by 6 months or the clinical diagnosis of rheumatoid arthritis (RA) at 12 months] were identified, applying logistic regression analyses adjusted for treatment group. RESULTS: Rheumatoid factor (RF) positivity was one of the strongest clinical predictors of a poor prognosis: OR for DMARD therapy at 6 months, 4.00 (95% CI 2.00-8.00) and OR for a diagnosis of RA at 12 months, 9.48 (95% CI 4.48-20.07). There was a significant association between current smoking at baseline compared to never smoking and a diagnosis of RA at 12 months (OR 3.15, 95% CI 1.16-8.56). CONCLUSION: About 6 in 7 patients with very early RF-positive IP were diagnosed with RA 1 year later. In addition, 1 in 4 IP patients who smoke will develop RA later. It is recommended to treat RF-positive patients who have IP with DMARD at presentation and to advise patients to stop smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».