Toughening of porous bioceramic scaffolds by bioresorbable polymeric coatings
Notice bibliographique
Résumé
The mechanical properties of poly(c-caprolactone) (PCL)-coated porous bioceramic scaffolds made of calcium phosphates were studied and analysed using a statistical experimental design and Taguchi methods. In this study, both the flexural strength of the coated scaffolds and the amount of deposited PCL were considered as the measured responses. A statistical experimental design using the analysis of means and orthogonal array was applied to optimize these responses. The removal technique of excess polymer solution, the concentration of PCL in the solution, a heat treatment temperature, and the number of times that the scaffolds were dipped in the solution were chosen as the significant processing variables. The removal technique of excess polymer solution and the number of times that the scaffolds were dipped in the solution showed the major effects on the flexural strength, while the technique for removal of excess polymer solution was found to have the major effect on the mass of the deposited PCL. The optimal conditions for achieving the maximal flexural strength of the coated scaffolds at the minimal amount of the deposited PCL were determined and tested. High-quality porous bioresorbable scaffolds with approximately 19 MPa flexural strength and approximately 0.4g of the total (PCL coating+calcium phosphates) mass with dimensions of 8.5 mm diameter and 13 mm width were manufactured as a result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».