Improving esthetically objectionable human enamel fluorosis with a simple microabrasion technique
Notice bibliographique
Résumé
Mild-to-moderately severe enamel fluorosis (EF) is an unsightly maturation-phase dental disorder. Despite extensive epidemiological studies on EF, little is known about individual treatment options. This study was carried out to determine whether a simple microabrasion technique is effective in improving the esthetics of EF. Patients with a variety of severities were treated using a water-cooled fine diamond polishing bur at high speed to remove the surface enamel layers. Photographs of the affected teeth before and after treatment were shown by computer to a panel of three judges (two lay and one experienced), who rated the appearance of the teeth using a newly developed visual analog scale. The severity of EF was rated randomly and blind for 52 individual teeth (26 before and 26 after treatment). Reteated-measures analysis of variance was used to analyze the results. The lay judges rated the appearance of the teeth with EF as significantly more objectionable before treatment. All judges found a significant improvement in the severity of EF after treatment. Using a newly developed visual analog scale, our study indicates that EF of an objectionable nature can be significantly improved with a simple microabrasion technique, thus conserving tooth structure and minimizing the cost of treating EF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».