Diagnosing tuberculosis with urine lipoarabinomannan: systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lipoarabinomannan (LAM) is a potential marker of active tuberculosis (TB). We performed a systematic review and meta-analysis regarding use of urinary LAM assays for diagnosing active TB. We systematically searched for published and unpublished studies that evaluated urinary LAM for active TB diagnosis. Extracted data were pooled using bivariate random effects models and hierarchical summary receiver operating characteristic curves. Heterogeneity was explored through subgroup analysis and meta-regression. Quality was assessed according to standardised QUADAS (Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies) criteria. In seven studies that assessed test accuracy in microbiologically confirmed cases only, estimates of sensitivity ranged from 13% to 93%, while specificity ranged from 87% to 99%. In five studies that assessed accuracy in clinical and confirmed TB cases, sensitivity ranged from 8% to 80%, while specificity ranged from 88% to 99%. In five studies with results stratified by HIV status, sensitivity was 3-53% higher in HIV-positive than HIV-negative subgroups; sensitivity was highest with advanced immunosuppression. The LAM urinary assay has several characteristics that make it attractive for diagnosing active TB, but has suboptimal sensitivity for routine clinical use. Further studies are needed to evaluate the potential value of the LAM assay in individuals with advanced HIV or for diagnosis of paediatric TB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle