Evaluation of a novel method to assess corticosteroid responsiveness in chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) may benefit from oral steroid therapy. These steroid-responsive patients are diagnosed based on laboratory spirometry. We hypothesize that daily, home-based spirometry is a better tool. METHODS: Thirty patients with COPD underwent a single-blinded study, with a crossover design. They received 2 weeks of placebo followed by 2 weeks of prednisone therapy (40 mg/day). Laboratory spirometry was done at the beginning and end of the study and daily home-based spirometry was done twice a day. RESULTS: Analysis of variance model was used. The variability of the median day-to-day forced expiratory volume in 1 s (FEV₁) was 72.5 mL (25th percentile of 40 mL and 75th percentile of 130 mL). The daily FEV₁ variation was 70 mL (25th percentile of 50 mL and 75th percentile of 100 mL). The overall laboratory FEV₁ variability was larger after the steroid course (P < 0.001), but not clinically significant. The variability was not significant postplacebo treatment compared with the baseline values. For home-based spirometry, steroid treatment was not significantly different. The majority (97%) completed more than 80% of the measurements. Ninety percent of the performed tests were considered acceptable. Only 53% of the tests were considered accurate. Overall both laboratory and home-based measurements did not show significant association between airway responsiveness and dyspnea or exercise capacity. CONCLUSION: Twice-daily home measurements of FEV₁ might be better than the conventional approach to identify steroid responsive COPD patients. However, this finding was only statistically but not clinically significant. Therefore, we would not recommend this approach to identify COPD patients with steroid responsiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».