Vegetative Propagation of American Beech Resistant to Beech Bark Disease
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to develop vegetative propagation techniques—using tissue culture and grafting—for American beech ( Fagus grandifolia ) resistant to beech bark disease. Resterilizing the buds after excising bud scales reduced contamination of in vitro cultures derived from dormant buds. Application of a 7-day dark treatment before transferring shoots to the rooting medium improved rooting success. Plantlets gradually acclimatized to nonsterile growth conditions and set buds but failed to survive the dormant period. The application of 6-benzyladenine enhanced sprouting from roots collected from mature trees, but the excised shoots rooted poorly in vitro despite low contamination. Success of grafting scions from mature trees varied among genotypes and differed each year (30% in 2003, 12% in 2004, and 18% in 2005). Applying the growth hormone indole butyric acid to the scion before joining it to the rootstock did not increase grafting success. Survival of grafts was independent of rootstock age (1 or 2 years old). Grafting success increased when scion diameter was slightly larger than rootstock diameter. The rooting of sucker cuttings was successful for only one genotype. Critical steps, in which most failures in the propagation of American beech occur, are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».