The Beck Anxiety Inventory–Trait (BAIT): A Measure of Dispositional Anxiety Not Contaminated by Dispositional Depression
Notice bibliographique
Résumé
We describe development of the Beck Anxiety Inventory–Trait (BAIT), a measure of trait anxiety. In Study 1 with 191 undergraduates, the BAIT correlated higher with another trait-anxiety measure than with state anxiety and trait depressiveness and lower with depressiveness than the other trait-anxiety measure did. In Study 2 (Ns of 149 undergraduates initially and 107 at 3 weeks later), the BAIT demonstrated convergent validity against the Beck Anxiety Inventory (BAI; Beck, Epstein, Brown, & Steer, 1988 Beck, A. T., Epstein, N., Brown, G. and Steer, R. A. 1988. An inventory for measuring clinical Anxiety: Psychometric properties. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 56: 893–897. [Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) and self-rated trait anxiety plus discriminant validity against abstract curiosity. In Study 3 (Ns of 161 undergraduates initially and 121 at 3 weeks later), the BAIT correlated more highly with another anxiety measure than with depression, stress, positive affect, and negative affect. It also showed good internal consistency across studies and high stability in Studies 2 and 3, higher than the BAI's in Study 2. Factor analyses across studies all supported 2 factors, 1 Somatic and 1 Subjective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».