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Enregistrement W2163517462 · doi:10.1190/1.1444884

The detection of potassic alteration by gamma-ray spectrometry—Recognition of alteration related to mineralization

2000· article· en· W2163517462 sur OpenAlexaffabout
R B K Shives, B W Charbonneau, K L Ford

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralization (soil science)GeologyGeochemistryBedrockGamma ray spectrometryVolcanoHydrothermal circulationPotassiumVolcanic rockLithologyMineralogyMineral explorationGeomorphologyChemistryRadiochemistryPaleontologySoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canadian case histories document the use of airborne and ground gamma-ray spectrometry to detect and map potassium alteration associated with different styles of mineralization. These include: volcanic-hosted massive sulfides (Cu-Pb-Zn), Pilley's Island, Newfoundland; polymetallic, magmatic-hydrothermal deposits (Au-Co-Cu-Bi-W-As), Lou Lake, Northwest Territories; and porphyry Cu-Au-(Mo) deposits at Mt. Milligan, British Columbia and Casino, Yukon Territory. Mineralization in two of these areas was discovered using airborne gamma-ray spectrometry. In each case history, alteration produces potassium anomalies that can be distinguished from normal lithologic potassium variations by characteristic lows in eTh/K ratios. Interpretations incorporating airborne and ground spectrometry, surficial and bedrock geochemistry and petrology show that gamma-ray spectrometric patterns provide powerful guides to mineralization. This information complements magnetic, electromagnetic, geological, and conventional geochemical data commonly gathered during mineral exploration programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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