The effectiveness of anti-illicit-drug public-service announcements: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anti-illicit-drug public-service announcements (PSAs) have become a cornerstone of drug policy in the USA. However, studies of the effectiveness of these interventions have not been subjected to a systematic evaluation. METHODS: The authors searched 10 electronic databases along with major conference abstract databases (from inception until 15 February 2010) for all articles and abstracts that evaluated the effectiveness of anti-illicit-drug PSAs. The authors evaluated all studies that assessed intention to use illicit drugs and/or levels of illicit-drug use after exposure to PSAs, and conducted meta-analyses of these studies. RESULTS: The authors identified seven randomised trials (n=5428) and four observational trials (n=17 404). Only one randomised trial showed a statistically significant benefit of PSAs on intention to use illicit drugs, and two found evidence that PSAs significantly increased intention to use drugs. A meta-analysis of eligible randomised trials demonstrated no significant effect. Observational studies showed evidence of both harmful and beneficial effects. CONCLUSION: Existing evidence suggests that the dissemination of anti-illicit-drug PSAs may have a limited impact on the intention to use illicit drugs or the patterns of illicit-drug use among target populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».