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Enregistrement W2163526146 · doi:10.3163/1536-5050.100.1.005

Utilizing grounded theory to explore the information-seeking behavior of senior nursing students

2012· article· en· W2163526146 sur OpenAlexaff
Vicky Duncan, Lorraine Holtslander

Notice bibliographique

RevueJournal of the Medical Library Association JMLA · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocabularyInformation literacyClass (philosophy)Nonprobability samplingGrounded theoryInformation seeking behaviorComputer scienceInformation seekingNurse educationTheme (computing)PsychologyMathematics educationMedical educationWorld Wide WebInformation retrievalQualitative researchMedicineSociologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The ability to find and retrieve information efficiently is an important skill for undergraduate nursing students. Yet a number of studies reveal that nursing students are not confident in their library searching skills and encounter barriers to retrieving relevant information for assignments. OBJECTIVES: This grounded theory study examined strategies used by students to locate information for class assignments and identified barriers to their success. METHODS: Purposive sampling was used to recruit eleven students, who were asked to record their searching processes while completing a class assignment, and semi-structured, open-ended, audiotaped interviews took place to discuss the students' journals and solicit additional data. Methods of information seeking, strategies used to find information, and barriers to searching were identified. RESULTS: Students' main concern was frustration caused by the challenge of choosing appropriate words or phrases to query databases. The central theme that united all categories and explained most of the variation among the data was "discovering vocabulary." CONCLUSIONS: Teaching strategies to identify possible words and phrases to use when querying information sources should be emphasized more in the information literacy training of undergraduate nursing students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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