MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2163532987 · doi:10.12927/whp.2007.18844

The Obstetric Pathology of Poverty: Maternal Mortality in Kep Province, Cambodia

2007· article· en· W2163532987 sur OpenAlexaffvenue
Amitha Kalaichandran, David Zakus

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVerbal autopsyMaternal deathEclampsiaStandardized mortality ratioRespondentPovertyCause of deathObstetricsPregnancyDemographyEnvironmental healthPopulationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To conduct a baseline assessment study of maternal mortality in the province of Kep, Cambodia. METHODS: We evaluated maternal mortality in Kep using a structured questionnaire. The questionnaire was administered to women who were deemed the best respondents, and it included a verbal autopsy portion. The best respondent answered questions regarding a recent maternal death in the area, and the cause of death was identified. FINDINGS: Five maternal deaths were recorded in this study. Since 523 births were documented in the district for the last year, the maternal mortality rate for the province is 956/100,000. The cause of death for one woman was unknown. The other women most likely suffered from infection, eclampsia, postpartum hemorrhage and antepartum hemorrhage. The maternal mortality ratio may be an underestimate, given the stigma associated with reporting maternal deaths, especially when associated with traditional delivery practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld health & populationMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207