Monitoring Community Pharmacist's Quality of Care: A feasibility study of using pharmacy claims data to assess performance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public pressure has increasingly emphasized the need to ensure the continuing quality of care provided by health professionals over their careers. Health profession's regulatory authorities, mandated to be publicly accountable for safe and effective care, are revising their quality assurance programs to focus on regular evaluations of practitioner performance. New methods for routine screening of performance are required and the use of administrative data for measuring performance on quality of care indicators has been suggested as one attractive option. Preliminary studies have shown that community pharmacy claims databases contain the information required to operationalize quality of care indicators. The purpose of this project was to determine the feasibility of routine use of information from these databases by regulatory authorities to screen the quality of care provided at community pharmacies. METHODS: Information from the Canadian province of Quebec's medication insurance program provided data on prescriptions dispensed in 2002 by more than 5000 pharmacists in 1799 community pharmacies. Pharmacy-specific performance rates were calculated on four quality of care indicators: two safety indicators (dispensing of contra-indicated benzodiazepines to seniors and dispensing of nonselective beta-blockers to patients with respiratory disease) and two effectiveness indicators (dispensing asthma or hypertension medications to non-compliant patients). Descriptive statistics were used to summarize performance. RESULTS: Reliable estimates of performance could be obtained for more than 90% of pharmacies. The average rate of dispensing was 4.3% (range 0 - 42.5%) for contra-indicated benzodiazepines, 15.2% (range 0 - 100%) for nonselective beta-blockers to respiratory patients, 10.7% (range 0 - 70%) for hypertension medications to noncompliant patients, and 43.3% (0 - 91.6%) for short-acting beta-agonists in over-use situations. There were modest correlations in performance across the four indicators. Nine pharmacies (0.5%) performed in the lowest quartile in all four of the indicators, and 5.3% (n = 95) performed in the lowest quartile on three of four indicators. CONCLUSIONS: Routinely collected pharmacy claims data can be used to monitor indicators of the quality of care provided in community pharmacies, and may be useful in future to identify underperforming pharmacists, measure the impact of policy changes and determine predictors of best practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».