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Enregistrement W2163536019 · doi:10.1093/glycob/cwl075

Polysialic acid bioengineering of neuronal cells by N-acyl sialic acid precursor treatment

2006· article· en· W2163536019 sur OpenAlexaff
Robert A. Pon, Nancy J. Biggs, Harold J. Jennings

Notice bibliographique

RevueGlycobiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysialic acidSialic acidMonoclonal antibodyChemistryBiochemistryPrecursor cellFlow cytometryBiosynthesisAntibodyCell biologyBiologyNeural cell adhesion moleculeMolecular biologyCellEnzymeImmunologyCell adhesion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inherent promiscuity of the polysialic acid (PSA) biosynthetic pathway has been exploited by the use of exogenous unnatural sialic acid precursor molecules to introduce unnatural modifications into cellular PSA, and has found applications in nervous system development and tumor vaccine studies. The sialic acid precursor molecules N-propionyl- and N-butanoyl-mannosamine (ManPr, ManBu) have been variably reported to affect PSA biosynthesis ranging from complete inhibition to de novo production of modified PSA, thus illustrating the need for further investigation into their effects. In this study, we have used a monoclonal antibody (mAb) 13D9, specific to both N-propionyl-PSA and N-butanoyl-PSA (NPrPSA and NBuPSA), together with flow cytometry, to study precursor-treated tumor cells and NT2 neurons at different stages of their maturation. We report that both ManPr and ManBu sialic acid precursors are metabolized and the resultant unnatural sialic acids are incorporated into de novo surface sialylglycoconjugates in murine and human tumor cells and, for the first time, in human NT2 neurons. Furthermore, neither precursor treatment deleteriously affected endogenous PSA expression; however, with NT2 cells, PSA levels were naturally downregulated as a function of their maturation into polarized neurons independent of sialic acid precursor treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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