Identification of Organic Compounds in Solid Aerosols Related to Faisalabad Environment Using XRD Technique
Notice bibliographique
Résumé
Faisalabad is a big industrial city with huge air quality problems, being one of the most polluted cities in the world. Although public policies have developed to minimize atmospheric aerosol pollution, there is a lack of adequate knowledge and poor characterization of these aerosols. In this study we sampled 100 aerosol samples from different pools covering almost all the aspects of Faisalabad environment. The results obtained from an investigation of solid aerosols in the Industrial city of Faisalabad (Pakistan) are reported and analysed in this paper. X-ray diffraction studies of the various solid aerosols pools (residential, industrial, transportational, commercial and mix pools) showed that non-clay organic compounds such as GB-Naphthylbismuth dioxide,Sodium hippurate, Sodium-GA-naphthylamine-4-sulfonate tetrahydrate, Potassium phenoxide, Bismuth salicylate, Cadmium salicylate hydrate, Barium phenolsulfonate are contained in most of the samples in almost comparable amounts.The results of Solid aerosols collected from various pools show that the sources of GB-Naphthylbismuth dioxide,Sodium hippurate, Sodium-GA-naphthylamine-4-sulfonate tetrahydrate, Potassium phenoxide, Bismuth salicylate, Cadmium salicylate hydrate, Barium phenolsulfonatein the Solid aerosols are both local and remote. No doubt the main objective of this study was not to investigate the human health hazards however; an attempt has been made to correlate health hazards on behalf of their size distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».