MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2163540908 · doi:10.3732/ajb.1300002

Wild‐boar disturbance increases nutrient and C stores of geophytes in subalpine grasslands

2013· article· en· W2163540908 sur OpenAlexaff
Sara Palacio, C. Guillermo Bueno, José Azorín, Melchor Maestro, Daniel Gómez

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Botany · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAXA Research Fund
Mots-clésBiologyWild boarNutrientPlant litterAgronomyBotanyBOARHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PREMISE OF THE STUDY: Wild-boar soil disturbance (i.e., rooting) increases the abundance of some species of geophytes (i.e., plants with underground renewal buds) in upland meadows. However, the mechanisms that could lead to such enhanced prevalence remain unexplored. • METHODS: We analyzed the effects of wild-boar disturbance on the size, nutrient (N, P, K, C, and total ash), and nonstructural carbohydrate (soluble sugars, starch plus fructans, and total nonstructural carbohydrate) content of the storage organs of five taxa of upland geophytes. Results were explored in relation to the nutrient availability (total N, available P, and K) in the soil. • KEY RESULTS: Wild-boar rooting increased the size and the nutrient content of the storage organs of geophytes. Such enhanced storage was further promoted by rooting recurrence and intensity. Although we could not detect a direct impact of rooting on soil nutrient concentrations, plants were clearly N limited and such limitation was ameliorated in areas rooted by wild boar. Furthermore, plant-soil interactions for N were different in rooted areas, where plant N-concentrations responded positively to soil N. • CONCLUSIONS: Geophytes growing in rooted areas have an increased nutrient value, which may promote the revisit of wild boars to previously rooted areas, with further positive feed-back effects on plant quality. This plant-animal interaction may shape upland geophyte communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of BotanyMême sujetPasture and Agricultural SystemsTravaux en français237 207