Cross-scale Drivers of Natural Disturbances Prone to Anthropogenic Amplification: The Dynamics of Bark Beetle Eruptions
Notice bibliographique
Résumé
Biome-scale disturbances by eruptive herbivores provide valuable insights into species interactions, ecosystem function, and impacts of global change. We present a conceptual framework using one system as a model, emphasizing interactions across levels of biological hierarchy and spatiotemporal scales. Bark beetles are major natural disturbance agents in western North American forests. However, recent bark beetle population eruptions have exceeded the frequencies, impacts, and ranges documented during the previous 125 years. Extensive host abundance and susceptibility, concentrated beetle density, favorable weather, optimal symbiotic associations, and escape from natural enemies must occur jointly for beetles to surpass a series of thresholds and exert widespread disturbance. Opposing feedbacks determine qualitatively distinct outcomes at junctures at the biochemical through landscape levels. Eruptions occur when key thresholds are surpassed, prior constraints cease to exert influence, and positive feedbacks amplify across scales. These dynamics are bidirectional, as landscape features influence how lower-scale processes are amplified or buffered. Climate change and reduced habitat heterogeneity increase the likelihood that key thresholds will be exceeded, and may cause fundamental regime shifts. Systems in which endogenous feedbacks can dominate after external forces foster the initial breach of thresholds appear particularly sensitive to anthropogenic perturbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».