Extracapsular versus intracapsular allograft nephrectomy: impact on allosensitization and surgical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our objective was to compare the impact of extra-capsular (ECAN) versus intracapsular allograft nephrectomy (ICAN) on allosensitization and surgical outcomes. METHODS: Between 1990 and 2004, 96 allograft nephrectomies were performed at our institution. Of these, 29 procedures were performed within 1 month of the transplant and were therefore omitted from analysis. Overall, the results of 44 ECAN and 23 ICAN were reviewed. RESULTS: The mean operative times were 110.9 versus 130.4 min for ICAN versus ECAN (p = 0.02) and the estimated blood loss was 226 mL for ICAN versus 483 mL for ECAN (p = 0.004). Intraoperative and postoperative complications were low using either technique and differences were not statistically significant. Overall, the preoperative to postoperative change in the percentage of panel reactive antibody was +2.1% for ICAN versus +1.2% for ECAN (NS) at 3 to 12 months postoperatively, respectively (NS). The percentage of patients relisted was 33.3% versus 54.3% (NS), and the percentage of patients re-transplanted once relisted was also very similar: 63.2% for ECAN versus 66.7% for ICAN (NS), after a mean follow-up of 4.5 and 8.4 years, respectively. CONCLUSIONS: ICAN can be performed with shorter operative times and less blood loss versus the extracapsular approach. As well, this operative approach does not appear to affect allosensitization and the ability to re-transplant patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».