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Enregistrement W2163546871 · doi:10.7150/ijms.8.679

Anorexia Nervosa: A Unified Neurological Perspective

2011· review· en· W2163546871 sur OpenAlexfundno aff
Tasneem Fatema Hasan, Hunaid Hasan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Medical Sciences · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMcMaster University
Mots-clésEndocrinologyGhrelinInternal medicineEnergy homeostasisUrocortinReceptorOpioid peptideLeptinOpioidDynorphinHormoneMedicinePsychologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The roles of corticotrophin-releasing factor (CRF), opioid peptides, leptin and ghrelin in anorexia nervosa (AN) were discussed in this paper. CRF is the key mediator of the hypothalamo-pituitary-adrenal (HPA) axis and also acts at various other parts of the brain, such as the limbic system and the peripheral nervous system. CRF action is mediated through the CRF1 and CRF2 receptors, with both HPA axis-dependent and HPA axis-independent actions, where the latter shows nil involvement of the autonomic nervous system. CRF1 receptors mediate both the HPA axis-dependent and independent pathways through CRF, while the CRF2 receptors exclusively mediate the HPA axis-independent pathways through urocortin. Opioid peptides are involved in the adaptation and regulation of energy intake and utilization through reward-related behavior. Opioids play a role in the addictive component of AN, as described by the "auto-addiction opioids theory". Their interactions have demonstrated the psychological aspect of AN and have shown to prevent the functioning of the physiological homeostasis. Important opioids involved are β-lipotropin, β-endorphin and dynorphin, which interact with both µ and κ opioids receptors to regulate reward-mediated behavior and describe the higher incidence of AN seen in females. Moreover, ghrelin is known as the "hunger" hormone and helps stimulate growth hormone (GH) and hepatic insulin-like-growth-factor-1(IGF-1), maintaining anabolism and preserving a lean body mass. In AN, high levels of GH due to GH resistance along with low levels of IGF-1 are observed. Leptin plays a role in suppressing appetite through the inhibition of neuropeptide Y gene. Moreover, the CRF, opioid, leptin and ghrelin mechanisms operate collectively at the HPA axis and express the physiological and psychological components of AN. Fear conditioning is an intricate learning process occurring at the level of the hippocampus, amygdala, lateral septum and the dorsal raphe by involving three distinct pathways, the HPA axis-independent pathway, hypercortisolemia and ghrelin. Opioids mediate CRF through noradrenergic stimulation in association with the locus coeruleus. Furthermore, CRF's inhibitory effect on gonadotropin releasing hormone can be further explained by the direct relationship seen between CRF and opioids. Low levels of gonadotropin have been demonstrated in AN where only estrogen has shown to mediate energy intake. In addition, estrogen is involved in regulating µ receptor concentrations, but in turn both CRF and opioids regulate estrogen. Moreover, opioids and leptin are both an effect of AN, while many studies have demonstrated a causal relationship between CRF and anorexic behavior. Moreover, leptin, estrogen and ghrelin play a role as predictors of survival in starvation. Since both leptin and estrogen are associated with higher levels of bone marrow fat they represent a longer survival than those who favor the ghrelin pathway. Future studies should consider cohort studies involving prepubertal males and females with high CRF. This would help prevent the extrapolation of results from studies on mice and draw more meaningful conclusions in humans. Studies should also consider these mechanisms in post-AN patients, as well as look into what predisposes certain individuals to develop AN. Finally, due to its complex pathogenesis the treatment of AN should focus on both the pharmacological and behavioral perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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