REIONIZATION HISTORIES OF MILKY WAY MASS HALOS
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the connection between the reionization era and the present-day universe by examining the mass reionization histories of z = 0 dark matter halos. In a 600 3 Mpc 3 volume, we combine a dark matter N -body simulation with a three-dimensional seminumerical reionization model. This tags each particle with a reionization redshift, so that individual present-day halos can be connected to their reionization histories and environments. We find that the vast majority of present-day halos with masses larger than ∼ few × 10 11 M ☉ reionize earlier than the rest of the universe. We also find significant halo-to-halo diversity in mass reionization histories, and find that in realistic inhomogeneous models, the material within a given halo is not expected to reionize at the same time. In particular, the scatter in reionization times within individual halos is typically larger than the scatter among halos. From our fiducial reionization model, we find that the typical 68% scatter in reionization times within halos is ∼115 Myr for 10 12 ± 0.25 M ☉ halos, decreasing slightly to ∼95 Myr for 10 15 ± 0.25 M ☉ halos. We find a mild correlation between reionization history and environment: halos with shorter reionization histories are typically in more clustered environments, with the strongest trend on a scale of ∼20 Mpc. Material in Milky Way mass halos with short reionization histories is preferentially reionized in relatively large H ii regions, implying reionization mostly by sources external to the progenitors of the present-day halo. We investigate the impact on our results of varying the reionization model parameters, which span a range of reionization scenarios with varying timing and morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».