Corporate governance, directors' and officers' insurance premiums and audit fees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This study aims to examine the association between corporate governance and audit fees using directors' and officers' (D&O) insurance premiums as a proxy for overall governance quality. The use of an overall governance measure that captures both structural and non-structural governance features may shed light on the association between governance and audit fees, which is known to be inconclusive in the literature. Design/methodology/approach – The authors employ D&O insurance premiums as a proxy for governance quality that reflects both the structural features and non-structural features of governance. D&O insurance premiums are hand-collected from a proxy circular of Canadian firms. Multivariate regression analyses are used for testing. Findings – The authors find a positive association between D&O premiums and audit fees, suggesting that auditors charge higher fees to firms with heightened corporate governance risk. Even after controlling for structural governance variables in the regression model, the authors find a significantly positive association between D&O premiums and audit fees. Research limitations/implications – The findings suggest that mandatory disclosures of D&O insurance policies can be useful for market participants. This study uses a relatively small sample of Canadian firms. A larger sample could strengthen the implications of the findings. Originality/value – The findings suggest that structural features of governance may be insufficient to provide a full understanding of the impact of corporate governance on audit pricing and add to the understanding of the determinants of audit fees.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle