Selection of peptides interfering with a ribosomal frameshift in the human immunodeficiency virus type 1
Notice bibliographique
Résumé
The human immunodeficiency virus of type 1 (HIV-1) uses a programmed -1 ribosomal frameshift to produce the precursor of its enzymes, and changes in frameshift efficiency reduce replicative fitness of the virus. We used a fluorescent two-reporter system to screen for peptides that reduce HIV-1 frameshift in bacteria, knowing that the frameshift can be reproduced in Escherichia coli. Expression of one reporter, the green fluorescent protein (GFP), requires the HIV-1 frameshift, whereas the second reporter, the red fluorescent protein (RFP), is used to assess normal translation. A peptide library biased for RNA binding was inserted into the sequence of the protein thioredoxin and expressed in reporter-containing bacteria, which were then screened by fluorescence-activated cell sorting (FACS). We identified peptide sequences that reduce frameshift efficiency by over 50% without altering normal translation. The identified sequences are also active against different frameshift stimulatory signals, suggesting that they bind a target important for frameshifting in general, probably the ribosome. Successful transfer of active sequences to a different scaffold in a eukaryotic test system demonstrates that the anti-frameshift activity of the peptides is neither due to scaffold-dependent conformation nor effects of the scaffold protein itself on frameshifting. The method we describe identifies peptides that will provide useful tools to further study the mechanism of frameshift and may permit the development of lead compounds of therapeutic interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».