MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2163559363 · doi:10.1139/h06-094

Metabolic syndrome in youth: current issues and challenges

2007· review· en· W2163559363 sur OpenAlexaffvenue
Terry T.‐K. Huang, Geoff D.C. Ball, Paul W. Franks

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrent (fluid)Metabolic syndromeMedicineIntensive care medicineInternal medicineEngineeringElectrical engineeringObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current paper reviews the important issues and challenges facing children and adolescents with the metabolic syndrome (MetS). Studies suggest that the MetS and its risk components may be on the rise in children along with rising rates of obesity; however, further study remains warranted. The topics reviewed encompass the definition of the syndrome, its prevalence, clustering and tracking of metabolic risk factors, the role of physical activity and diet in the development of the MetS, criticisms and utility of the MetS definition, and special considerations needed in the pediatric population. Physical activity and diet may play important roles in the MetS; however, research with precise measurements of activity, diet, and metabolic outcomes is needed. The paper concludes by emphasizing that regardless of one's position in the ongoing debate about the MetS, the long-term risks attributable to each individual risk component are real. The abnormality of one component should automatically prompt the screening of other components. Among children and adolescents, lifestyle modification should always serve as the frontline strategy. Prevention during childhood is key to the largest possible impact on adult health at the population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physiology Nutrition and MetabolismMême sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and LipoproteinsTravaux en français237 207