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Enregistrement W2163570277 · doi:10.1071/cp13004

Can summer-active perennial species improve pasture nutritive value and sward stability?

2013· article· en· W2163570277 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCrop and Pasture Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePasture and Agricultural Systems
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Wool InnovationFuture Farm Industries Cooperative Research CentreDepartment of Environment and Primary Industries
Mots-clésPasturePerennial plantAgronomyLolium perenneBiologyCichoriumLolium rigidumRuminantGrazingWeed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although generally well adapted and productive, the summer-dormant perennial pastures of southern Australia do not provide a year-round, high nutritive value feed base, they fail to respond to summer rainfall, and they are inefficient in using stored soil water, which can contribute to dryland salinity. An experiment was conducted to test the hypothesis that deep-rooted, summer-active perennial pasture species, matched to soil type, can be grown successfully in southern Australia to increase pasture and animal productivity and to provide high quality feed in summer–autumn. Specifically, the experiment compared a traditional perennial ryegrass (Lolium perenne L.) pasture system with two systems based on summer-active species: the triple system with lucerne (Medicago sativa L.) and tall fescue (Lolium arundinaceum (Schreb) Darbysh), and the novel system with chicory (Cichorium intybus L.) and kikuyu (Pennisetum clandestinum Hochst. ex Chiov). The experiment incorporated three livestock systems (two sheep and one cattle) and took into account the three main soil types occurring on the DPI Hamilton research farm. After 4 years the perennial ryegrass, lucerne, and tall fescue components were all persisting well and providing feed with high nutritive value (all with frequency scores >70% in the last year of the experiment). The chicory and kikuyu pastures declined over the life of the experiment and were contributing little at the end (frequency scores <15% in the final year). Lucerne, tall fescue, and perennial ryegrass cv. Banquet were able to respond to summer rainfall events to provide valuable, high-quality feed at a time when the quality of perennial ryegrass pasture is normally at its lowest; April 2007 crude protein per cent dry matter values were Avalon perennial ryegrass 16.6, Fitzroy perennial ryegrass 15.6, kikuyu 24.2, lucerne 25.8, and tall fescue 20.3 following a 98 mm rainfall event in late January 2007. This study has shown that the triple and ryegrass systems were persistent and of high nutritive value, with the sown perennial species contributing the majority of the sward dry matter during the growing season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle