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Enregistrement W2163573689 · doi:10.1109/mwscas.1997.662167

Constrained min-max optimization of finite-precision multi-rate digital filters over the canonical signed-digit coefficient space

2002· article· en· W2163573689 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Filter Design and Implementation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptimization problemDigital filterMathematicsFilter (signal processing)MinificationTransfer functionAlgorithmCodecMathematical optimizationContinuous optimizationComputer scienceControl theory (sociology)Multi-swarm optimizationArtificial intelligenceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is concerned with the development of a new modified branch-and-bound technique for the constrained min-max optimization of multi-rate digital filter transfer functions over the canonical signed-digit (CSD) coefficient space. The proposed optimization technique employs a nonsmooth minimization approach for the underlying continuous optimization problems. The resulting optimization technique can handle the simultaneous optimization of the magnitude and group-delay frequency response characteristics. Moreover, it can handle both inequality and equality constraints on the magnitude and group-delay frequency response characteristics. In addition, it is guaranteed to converge to a solution (if a solution exists). Finally, in this technique, both the coefficient wordlength and the number of nonzero digits can be specified at the outset. The proposed optimization technique has been incorporated in a software package called Papillon 97. The effectiveness and practical application of Papillon 97 is demonstrated by applying it to the optimization of a digital CODEC filter transfer function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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