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Enregistrement W2163579736 · doi:10.1136/jech.2007.065508

Is the association between childhood socioeconomic circumstances and cause-specific mortality established? Update of a systematic review

2008· review· en· W2163579736 sur OpenAlexaff
Bruna Galobardes, J Lynch, George Davey Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2008
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusMedicineDemographyAssociation (psychology)Systematic reviewSocial classGerontologyMEDLINEEnvironmental healthPopulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To update a systematic review on the association between childhood socioeconomic circumstances and cause-specific mortality. Studies published since 2003 include a far greater number of deaths than was previously available justifying an update of the previous systematic review. METHODS: Individual-level studies examining childhood socioeconomic circumstances and adult overall and cause-specific mortality published between 2003 and April 2007. RESULTS AND CONCLUSIONS: The new studies confirmed that mortality risk for all causes was higher among those who experienced poorer socioeconomic circumstances during childhood. As already suggested in the original systematic review, not all causes of death were equally related to childhood socioeconomic circumstances. A greater proportion of new studies included women and showed that a similar pattern is valid for both genders. In addition, the new studies show that this association persists among younger birth cohorts, despite temporal general improvements in childhood conditions across successive birth cohorts. The difficulties of establishing a particular life-course model were highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations376
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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