Degree of Financial Development and Economic Growth in Qatar: Cointegration and Causality Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Utilizing the cointegration technique and Granger causality test based on the Error Correction Model (ECM), this study empirically investigates the long-run relationship and the direction of causality between the financial development and economic growth in Qatar over the period 1990–2012. The financial development is measured by three alternative indicators: a broad money supply (M2) to GDP ratio, bank credit to the private sector as ratio to GDP, and domestic credit provided by bank sector as ratio to GDP. The economic growth is measured by the growth rate of real GDP. The results suggest that a positive long-run equilibrium relationship exists between all three financial development indicators and the growth rate of real GDP. The causality test results indicate that in the long-run, there is a bidirectional causal relationship between the broad money supply to the GDP ratio and the growth rate of real GDP as well as a unidirectional causality, which runs from domestic credit provided by the bank sector as a percentage of GDP to the growth rate of real GDP. However, a causality relationship does not exist between bank credits to the private sector ratio to GDP and economic growth. In the short-run, the findings show a unidirectional causality running from the growth rate of real GDP to domestic credit provided by the banking sector. However, no causal relationship between the growth rate of real GDP and the other two financial development indicators has been found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».