Cutting your nerve changes your brain
Notice bibliographique
Résumé
Following upper limb peripheral nerve transection and surgical repair, some patients regain good sensorimotor function while others do not. Understanding peripheral and central mechanisms that contribute to recovery may facilitate the development of new therapeutic interventions. Plasticity following peripheral nerve transection has been demonstrated throughout the neuroaxis in animal models of nerve injury. However, the brain changes that occur following peripheral nerve transection and surgical repair in humans have not been examined. Furthermore, the extent to which peripheral nerve regeneration influences functional and structural brain changes has not been characterized. Therefore, we asked whether functional changes are accompanied by grey and/or white matter structural changes and whether these changes relate to sensory recovery? To address these key issues we (i) assessed peripheral nerve regeneration; (ii) measured functional magnetic resonance imaging brain activation (blood oxygen level dependent signal; BOLD) in response to a vibrotactile stimulus; (iii) examined grey and white matter structural brain plasticity; and (iv) correlated sensory recovery measures with grey matter changes in peripheral nerve transection and surgical repair patients. Compared to each patient's healthy contralesional nerve, transected nerves have impaired nerve conduction 1.5 years after transection and repair, conducting with decreased amplitude and increased latency. Compared to healthy controls, peripheral nerve transection and surgical repair patients had altered blood oxygen level dependent signal activity in the contralesional primary and secondary somatosensory cortices, and in a set of brain areas known as the 'task positive network'. In addition, grey matter reductions were identified in several brain areas, including the contralesional primary and secondary somatosensory cortices, in the same areas where blood oxygen level dependent signal reductions were identified. Furthermore, grey matter thinning in the post-central gyrus was negatively correlated with measures of sensory recovery (mechanical and vibration detection) demonstrating a clear link between function and structure. Finally, we identified reduced white matter fractional anisotropy in the right insula in a region that also demonstrated reduced grey matter. These results provide insight into brain plasticity and structure-function-behavioural relationships following nerve injury and have important therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».