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Enregistrement W2163580724 · doi:10.14740/jocmr2330w

Impact of the Absolute Difference in Diastolic Blood Pressure Between Arms in Patients With Coronary Artery Disease

2015· article· en· W2163580724 sur OpenAlexvenueno aff
Yuka Hitaka, Shin‐ichiro Miura, Rie Koyoshi, Yuhei Shiga, Yuiko Miyase, Kenji Norimatsu, Ayumi Nakamura, Sen Adachi, Takashi Kuwano, Makoto Sugihara, Amane Ike, Hiroaki Nishikawa, Keijiro Saku

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDyslipidemiaCoronary artery diseaseInternal medicineBlood pressureCardiologyDiastoleDiabetes mellitusSignificant differenceAbsolute (philosophy)Absolute risk reductionCoronary angiographyDiseaseEndocrinologyMyocardial infarctionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We investigated the relationship between the severity and presence of coronary artery disease (CAD) and a difference in systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP) between arms or between lower limbs. METHODS: We enrolled 277 patients who underwent coronary angiography. We calculated the absolute (|right BP (rt. BP) - left BP (lt. BP)|) and relative (rt. BP - lt. BP) differences in SBP or DBP between arms or between lower limbs, and assessed the severity of CAD in terms of the Gensini score. RESULTS: The absolute difference in DBP between arms in the CAD group was significantly lower than that in the non-CAD group, whereas the absolute difference in DBP between lower limbs in the CAD group was significantly higher. There were no differences in the absolute or relative difference in SBP between arms or lower limbs between the groups. The absolute difference in DBP between arms decreased as the Gensini score increased. In a logistic regression analysis, the presence of CAD was independently associated with the absolute difference in DBP between arms, in addition to male, family history, dyslipidemia, diabetes mellitus and hypertension. CONCLUSION: The absolute difference in DBP between arms in addition to traditional factors may be a critical risk factor for the presence of CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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