The epidemiology of malpractice claims in primary care: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this systematic review was to examine the epidemiology of malpractice claims in primary care. DESIGN: A computerised systematic literature search was conducted. Studies were included if they reported original data (≥10 cases) pertinent to malpractice claims, were based in primary care and were published in the English language. Data were synthesised using a narrative approach. SETTING: Primary care. PARTICIPANTS: Malpractice claimants. PRIMARY OUTCOME: Malpractice claim (defined as a written demand for compensation for medical injury). We recorded: medical misadventure cited in claims, missed/delayed diagnoses cited in claims, outcome of claims, prevalence of claims and compensation awarded to claimants. RESULTS: Of the 7152 articles retrieved by electronic search, a total of 34 studies met the inclusion criteria and were included in the narrative analysis. Twenty-eight studies presented data from medical indemnity malpractice claims databases and six studies presented survey data. Fifteen studies were based in the USA, nine in the UK, seven in Australia, one in Canada and two in France. The commonest medical misadventure resulting in claims was failure to or delay in diagnosis, which represented 26-63% of all claims across included studies. Common missed or delayed diagnoses included cancer and myocardial infarction in adults and meningitis in children. Medication error represented the second commonest domain representing 5.6-20% of all claims across included studies. The prevalence of malpractice claims in primary care varied across countries. In the USA and Australia when compared with other clinical disciplines, general practice ranked in the top five specialties accounting for the most claims, representing 7.6-20% of all claims. However, the majority of claims were successfully defended. CONCLUSIONS: This review of malpractice claims in primary care highlights diagnosis and medication error as areas to be prioritised in developing educational strategies and risk management systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle