The effects of lead agency, nongovernmental organizations, and recovery team membership on the identification of critical habitat for species at risk: insights from the Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of legislation and procedures in place to help recover species at risk of extinction is an important component of conservation efforts. Despite its biological importance and key role in species protection and recovery legislation, identification of critical habitat is inconsistently applied. We analyzed data from 126 recovery strategies implemented under Canada’s nascent (2002) Species at Risk Act (SARA) to determine how lead agency, Federal Court rulings, and the proportion of independent team members influenced identification of critical habitat. Only 17% of strategies led by the Department of Fisheries and Oceans included critical habitat, compared with 63% of strategies led by Environment Canada, indicating that aquatic species at risk are much less likely to have critical habitat identified. A 50% increase in recovery strategies that identified critical habitat following precedent-setting court judgments suggests that legal action by nongovernmental organizations played a key role in the evolution of recovery policy for species at risk in Canada. The proportion of independent scientists on a recovery team was statistically unrelated to identification of critical habitat at a national scale, but case studies indicate that independent team members may play an important role in ensuring compliance and transparency during recovery planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».