Walking speed over 10 metres overestimates locomotor capacity after stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine 10-m comfortable walking speed and 6-minute distance in healthy individuals and individuals after stroke and to assess the level of disability associated with poor walking endurance after stroke. DESIGN: Descriptive study in which comfortable walking speed over 10 m and distance covered in 6 minutes (6-minute walk test) were compared between healthy subjects and subjects after stroke. SUBJECTS: Twelve healthy subjects and 14 subjects after stroke. MAIN OUTCOME MEASURES: Walking speed and 6-minute distances were compared between groups. In addition, for each group, actual distance walked in 6 minutes was compared with the distance predicted by the 10-m walking speed test and the distance predicted by normative reference equations. RESULTS: Subjects after stroke had significant reductions in 10-m speed and 6-minute distance compared with healthy subjects (p < 0.05). Subjects after stroke were not able to maintain their comfortable walking speed for 6 minutes, whereas healthy subjects walked in excess of their comfortable speed for 6 minutes. The average distance walked in 6 minutes by individuals after stroke was only 49.8+/-23.9% of the distance predicted for healthy individuals with similar physical characteristics. CONCLUSION: In our subjects after stroke, walking speed over a short distance overestimated the distance walked in 6 minutes. Both walking speed and endurance need to be measured and trained during rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».