Electrical Stimuli Release ATP to Increase GLUT4 Translocation and Glucose Uptake via PI3Kγ-Akt-AS160 in Skeletal Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle glucose uptake in response to exercise is preserved in insulin-resistant conditions, but the signals involved are debated. ATP is released from skeletal muscle by contractile activity and can autocrinely signal through purinergic receptors, and we hypothesized it may influence glucose uptake. Electrical stimulation, ATP, and insulin each increased fluorescent 2-NBD-Glucose (2-NBDG) uptake in primary myotubes, but only electrical stimulation and ATP-dependent 2-NBDG uptake were inhibited by adenosine-phosphate phosphatase and by purinergic receptor blockade (suramin). Electrical stimulation transiently elevated extracellular ATP and caused Akt phosphorylation that was additive to insulin and inhibited by suramin. Exogenous ATP transiently activated Akt and, inhibiting phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) or Akt as well as dominant-negative Akt mutant, reduced ATP-dependent 2-NBDG uptake and Akt phosphorylation. ATP-dependent 2-NBDG uptake was also inhibited by the G protein βγ subunit-interacting peptide βark-ct and by the phosphatidylinositol 3-kinase-γ (PI3Kγ) inhibitor AS605240. ATP caused translocation of GLUT4myc-eGFP to the cell surface, mechanistically mediated by increased exocytosis involving AS160/Rab8A reduced by dominant-negative Akt or PI3Kγ kinase-dead mutants, and potentiated by myristoylated PI3Kγ. ATP stimulated 2-NBDG uptake in normal and insulin-resistant adult muscle fibers, resembling the reported effect of exercise. Hence, the ATP-induced pathway may be tapped to bypass insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».