MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2163602242 · doi:10.1046/j.1365-2524.2002.00388.x

Evaluating community capacity

2002· article· en· W2163602242 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Care in the Community · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacity buildingPsychological interventionRanking (information retrieval)Set (abstract data type)Strengths and weaknessesPromotion (chess)Scale (ratio)Computer scienceData sciencePsychologyGeographyMedicinePolitical scienceMachine learningSocial psychologyEconomic growthNursingEconomicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to examine the convergence of two approaches used to assess community capacity in health promotion interventions. One was used to examine women and men in rural communities in Fiji, and the other to study women only in rural communities in Nepal. Both approaches used a set of 'capacity domains', a ranking scale and a means of visually representing the findings. The experiences of using each approach, and the strengths and weaknesses of using rating scales and the 'capacity domains' to assess community capacity are discussed. The use of visual representations of community change, in particular the 'spider web' approach, are also discussed. The capacity building 'domains' presented in this study are robust and capture the essential qualities of a 'capable community'. 'Parallel tracking' of the domains allows programmes themselves to be viewed as a means to the end of building community capacity. These approaches provide a useful new dimension to programme evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0320,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,627
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle