Geological events play a larger role than <scp>P</scp>leistocene climatic fluctuations in driving the genetic structure of <i><scp>Q</scp>uasipaa boulengeri</i> (<scp>A</scp>nura: <scp>D</scp>icroglossidae)
Notice bibliographique
Résumé
Paleoclimatic and paleogeological events have been identified as being the two main drivers of genetic structuring in extant organisms. We used a montane stream-dwelling frog, Quasipaa boulengeri, to explore the relative roles played by these drivers on species in southern China, a region needing thorough studies. We detected four major matrilines, and no broadly distributed haplotypes occurred. The complex orogenesis of south-western China drove matrilineal divergence in Q. boulengeri into highly structured geographical units. These matrilines subsequently persisted in situ with stable populations rather than undergoing expansions during glacial cycling. The unification of the upper and middle Yangtze River in the Three Gorges mountain region mediated downstream colonization of this frog. Analyses identified geological events as playing a larger role than climatic fluctuations in driving the population history of Q. boulengeri. Nuclear allele analyses indicated gene flow; this maintained genetic cohesion of the species. South-eastern Sichuan Basin was identified as the area of secondary contact for several matrilines, and this area deserves further study and special protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».