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Enregistrement W2163608160 · doi:10.1103/physrevb.90.165146

dc resistivity at the onset of spin density wave order in two-dimensional metals

2014· article· en· W2163608160 sur OpenAlexafffund
Aavishkar A. Patel, Subir Sachdev

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésCondensed matter physicsElectrical resistivity and conductivityFermi surfacePhysicsResidual resistivityScatteringMomentum (technical analysis)FermionSpin (aerodynamics)WavelengthRelaxation (psychology)Quantum mechanicsSuperconductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The theory for the onset of spin density wave order in a metal in two dimensions flows to strong coupling, with strong interactions not only at the ``hot spots,'' but on the entire Fermi surface. We advocate the computation of dc transport in a regime where there is rapid relaxation to local equilibrium around the Fermi surface by processes which conserve total momentum. The dc resistivity is then controlled by weaker perturbations which do not conserve momentum. We consider variations in the local position of the quantum-critical point, induced by long-wavelength disorder, and find a contribution to the resistivity which is linear in temperature (up to logarithmic corrections) at low temperature. Scattering of fermions between hot spots, by short-wavelength disorder, leads to a residual resistivity and a correction which is linear in temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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