Dry Matter Digestion Kinetics of Two Varieties of Barley Grain Sown with Different Seeding and Nitrogen Fertilization Rates in Four Different Sites Across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine the differences in the rate and extent of dry matter digestion between barley subjected to differing agronomic variables.Two malting barley varieties, Copeland and Metcalfe were seeded at rates of 200 and 400 plants/m 2 .Each of these varieties received nitrogen fertilizer at rates of 0, 30, 60 and 120 kg/ha, resulting in a total of 20 different barley grain samples.Samples were ground through a 6mm screen and approximately 3 g of each weighed into 50 μm Dacron bags and sealed.The bags were incubated in three ruminally cannulated Holstein cattle for periods of 0, 3, 6 and 24 h.Using the data obtained from these incubations, rates of digestion were able to be predicted.The soluble fraction ranged from 0.229-0.327,the slowly degradable fraction ranged from 0.461-0.656,and the undegradable fraction ranged from 0.038-0.299.The rates of digestion ranged from 0.127-0.165h -1 and the effective degradability ranged from 0.527-0.757.At the Canora location, the Copeland samples which received 120 kg/ha of nitrogen fertilizer had a significantly lower (p = 0.013) soluble fraction than the rest of the samples at that location.A significant interaction (p = 0.009) was seen between the seeding rate and nitrogen fertilizer application with samples from the Canora location, as well as significant differences (p = 0.029) between nitrogen application rates in samples from the Indian head location.The rate of digestion of samples from the Indian head location differed (p = 0.020) between the two seeding rates, with samples seeded at 200 seed/m 2 having a slightly higher rate of degradation.Differences in the effective degradability were seen between the different nitrogen application rates with samples from both the Canora and Indian head locations, as well as an (p = 0.004) interaction between the seeding rate and nitrogen fertilizer application rate.Although there was not a clear correlation between the different variables, both nitrogen application and seeding rate did have a significant effect on the rates and extent of digestion across each of the four locations.(
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».