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Enregistrement W2163614459 · doi:10.3892/or.2014.2979

Glycan profiling of gestational choriocarcinoma using a lectin microarray

2014· article· en· W2163614459 sur OpenAlexfundno aff
Yusuke Kobayashi, Kenta Masuda, Kouji Banno, Nana Kobayashi, Kiyoko Umene, Yuya Nogami, Kosuke Tsuji, Arisa Ueki, Hiroyuki Nomura, Kenji Sato, Eiichiro Tominaga, Takatsune Shimizu, Hideyuki Saya, Daisuke Aoki

Notice bibliographique

RevueOncology Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityKeio University
Mots-clésChoriocarcinomaBiologyCarcinogenesisGlycanLectinMicroarray analysis techniquesCancer researchGalectinMicroarrayTrophoblastImmunologyMolecular biologyPlacentaGlycoproteinCancerBiochemistryFetusGeneticsGene expressionPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycosylation is an important post-translational modification, in which attachment of glycans to proteins has effects on biological functions and carcinogenesis. Analysis of human chorionic gonadotropin, a glycoprotein hormone produced by placental trophoblasts and trophoblastic tumors, has contributed to the diagnosis and treatment of trophoblastic disease, resulting in reduced incidence and mortality. However, alterations of the glycan structure itself in choriocarcinoma have not been characterized. We established a new choriocarcinoma cell line, induced choriocarcinoma cell-1 (iC3-1), which mimics the clinical pathohistology in vivo, to examine the tumorigenesis and pathogenesis of choriocarcinoma. In this study, the alterations of glycan structures in the development of choriocarcinoma were examined by performance of comprehensive glycan profiling in clinical samples and in iC3-1 cells using a conventional microarray and the recently introduced lectin microarray. Microarray comparison showed significant upregulation of several characteristic glycogenes in the iC3-1 cells as compared to the parental HTR8/SVneo cells. The lectin array showed increased α-2-6-sialic acid, Galβ1-4GlcNAc, GlcNAcβ1-3GalNAc, and decreased α-1-6 core fucose, high mannose, GalNacβ1-4Gal, GALNAc (Tn antigen) and Galβ1-3Gal in choriocarcinoma tissue compared to normal villi. This is the first report of a lectin array analysis in choriocarcinoma and provides useful information for understanding of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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